WAA (Web Analytics Association) が昨年2007年8月に発表した26のアクセス解析の指標を改訂するようです。

New Standards Definition Doc | WAA Blog

現在は草稿の段階で、フィードバックを今年2008年いっぱいまで受け付けてから最終のものを発表する模様。
なお、昨年発表された26のアクセス解析の指標を翻訳したものはこちら。

9月22日付で暫定的に発表された29の指標を挙げておきます。

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MdNから8月18日に出た『Web STRATEGY vol.17』のアクセス解析の特集「アクセス解析で組み立てるWeb戦略」に、4ページほど記事を書かせていただきました。アクセス解析の指標の意味と、ビジネスでのその捉え方を簡潔にまとめています。

以前のエントリー記事「Webサイトのアクセス解析で、押さえておくべき26の指標」から派生した内容でちょっと申し訳ないですが、内容を掘り下げはじめるときりがないのでほどほどにしています。

声を掛けていただいた dIG iT のあんけいさん、本当にありがとうございました。お互いのブログやTwitterやTumblrでは繋がっているのに、実はお会いしたことがないというのも不思議でおもしろいです。ぜひ今度お会いしましょう。

アクセス解析の「平均サイト滞在時間」には、直帰した人の分は含まれていません。いや、含まれているのですが、滞在時間「0」として含まれています。

たとえば、ウェブサイト全体の直帰率が40％だったとして、ユニークセッションの40％のアクセスのそれぞれの滞在時間は「0」として計算されているはずです。

大抵のアクセス解析ツールでは、ページの滞在時間は「あるページにアクセスした時間」と「その次にアクセスしたページの時間」の差分で算出されています。ウェブサイト全体の滞在時間であれば、その数字の積み重ねです。たとえばGoogle Analyticsでも同様で、ちょうどそれにまつわる話題のエントリーがあがっています。

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PV（ページビュー）はまだまだWebサイトの指標として強くて、「PVが高い＝すごいサイト」と無条件で思われていたりします（確かにある意味そうなのですが）。でも、改めて考えてみれば、PVとはブラウザーにリクエストされた回数のことです。「そのページがちゃんと見られた/読まれた」という保証は全然ないんですね。

PVを「雑誌のページをめくったような程度」というように仮に思ってみると、そのページで手掛けなければいけないことがたくさん見つかるんじゃないかと思います。ちゃんと読ませるために。ちゃんと誘導するために。

PVは確かに重要な指標ですが、それだけに一喜一憂するのではなくて、他の指標もちゃんと見なければならないし、PVをはじめそれらの指標の意味というかニュアンスを、つかんでおかなければいけないと思います。滞在時間だって、「次の指標だ！」と騒いでいないで冷静に判断しなければいけないですしね。